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    1. 化工有機廢氣的處理

      來源:南京工業廢氣處理有限公司 發布時間:2019-01-11 點擊次數:
      隨著我國大氣污染問題日益嚴重,全國已頒布《大氣污染防治行動計劃》實施方案,并對化工等化工企業進行了征收。作為揮發性有機化合物的主要來源,企業技術也成為人們關注的焦點。
          
           據相關調查研究,化工企業(有機化工、精細化工等企業)VOCs排放量居全國工業VOCs排放源首位,化工企業VOCs主要有兩種形式。
          
           一是生產過程中廢氣的排放。排放氣體中的污染物與化工生產過程的工藝和工作條件有關。種類繁多,性能各異。這種排放是有組織的,可以估計排放量。
          
           其次,其它環節揮發生成的揮發性有機物由于具有很強的擴散性和反應性,在一定條件下可以通過各種復雜的化學反應轉化。這種形式產生的揮發性有機物的排放量無法準確估計,對揮發性有機物來源的分析也很困難。
          
           回收技術的核心思想是首先對化工企業產生的揮發性有機物進行吸附、過濾、分離,然后對其進行凈化,最后回收利用。傳統的回收技術包括吸附技術、吸附技術和膜分離技術。
          
           銷毀技術是通過不同的化學反應,將VOC轉化為其他無毒無害物質排放,達到減排的目的。傳統的銷毀技術主要指燃燒技術。近年來開發的新技術包括泄漏檢測和修復(LDAR)技術、等離子技術。生物技術與光催化技術。
          
           泄漏檢測與修復(LDAR)技術可用于化工企業揮發性有機物無組織排放的處理。這項技術是在室溫下實施的。固定或移動檢測設備(包括光電離、非分散紅外等)用于定期監測化工企業生產過程中可能泄漏VOC的設備或空間源,以確認是否有設備泄漏。最后,在室溫下實施該技術,通過修復超過一定濃度的泄漏,可以控制原材料泄漏對環境的影響。
          
           開發LDAR技術的主要步驟是:(1)確定需求分析,編制方案,確定允許泄漏值和泄漏檢測頻率;(2)開展定量和定性檢測;(3)開展泄漏點的修復和修復后檢測,并進行最終評價。
          
           低溫等離子體技術是近年來發展起來的另一種新型VOCS處理技術,低溫等離子體技術控制VOCS的主要原理是在高電場強度下,介質放電產生的等離子體以極快的速度反復轟擊廢氣中的氣體分子,使其失活。電離和裂解廢氣的各種成分,破壞VOCS分子的結構,通過氧化等一系列復雜的化學反應將復雜的大分子污染物轉化為一種物質,一些小分子安全物質,如CO2、H2O、CO和NO2,或使有毒有害物質轉化為無毒無害的物質?;虻投?、低毒物質。
          
           低溫等離子體技術以其低功耗、設備簡單、操作方便、占地面積小、使用方便等特點近年來得到了迅速發展。
          
           催化氧化技術的工作原理是在250-450攝氏度下,在相關催化劑的作用下,將VOCs氧化生成二氧化碳和水,達到VOCs處理的目的,光催化技術是指價帶電子從價帶向導帶的轉變,以及半導體條件下,當光子能量高于催化劑的吸收閾值時產生光生電子和空穴。然后在空氣中的納米顆粒表面形成超氧化物陰離子。最后,催化劑表面形成的羥基自由基將揮發性有機化合物轉化為二氧化碳,水無毒無害。
          
           生物處理技術首次應用于廢氣除臭。隨著VOCS處理技術研究的不斷深入,該技術已逐步應用于揮發性有機污染物的處理,生物處理技術的原理是化工企業產生的廢氣被液體吸收劑吸收裝置吸收。在該裝置中,培養出特殊的馴化微生物。微生物對廢氣進行分解代謝,達到廢氣處理的目的,生物處理技術按工藝段可分為生物洗滌技術、生物過濾技術和生物滴濾技術。相應的處理裝置有生物洗滌塔、生物濾池和生物滴濾塔。
          
           不同化工企業的VOCs組成、濃度、氣體流量不同,處理技術的選擇需要靈活的應用,而且化工企業在生產過程中產生的VOCs都以混合物的形式排放,因此組合處理技術不僅可以實現對環境的污染控制,而且還可以實現對環境的污染控制。光催化氧化技術是空間揮發性有機污染物凈化中最受關注的技術,它不僅能使污染物排放達標,而且能降低污染治理的成本。在室溫下用紫外光降解有機污染物,將其轉化為無害的二氧化碳和水,等離子體技術與催化相結合,可大大提高VOC的去除效率和能源效率。生物處理技術是一種新型的揮發性有機物無害化處理技術,是目前最有前途的燃燒和吸附方法。
          
           隨著各級VOCs關注度的不斷提高,國家出臺了一系列從上到下的VOCs改進方案。VOCs應納入總量控制指標的聲音不斷增加,這使得我們不得不關注VOCs。然而,經過仔細研究,我們發現了幾個問題。
          
          

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